1 概述
随着科技的发展，新能源汽车已经成为当前市场炙手可热的主题。而出于对高能量密度的要求，电动汽车上采用的电池基本是锂离子电池。
锂电池主要由正极材料、负极材料、隔膜、电解质和电池外壳几个部分组成。其中，正负极材料是其电化学性能的决定性因素，对电池的能量密度及安全性能起主导作用隔膜决定了电池的界面结构、内阻等，直接影响电池的容量、循环以及安全性能等特性，对提高电池的综合性能具有重要作用。
锂电池电芯极片和隔膜在线质量检测方案利用机器视觉检测原理，可以实现在线锂电池极片和隔膜等材料的表面缺陷实时检测，搭载高级智能识别分类软件，运用深度学习和灰度值两种方式，实现对缺陷种类的精准识别和分类。

2 主要应用方向
• 涂布分切之前工序，采用CCD线扫方案或者微距式传感器方案
• 模切之后的工序，卷绕电池或叠片类电池的质量检测
• 针对于卷绕机生产线在线检测，极片隔膜的缺陷检测

3 方案优势
• 高级智能分类模块
采用 CPU + GPU 加速算法（CUDA）协同处理，高速生产线下，即使面对大规模数据量的缺陷依然得心应手，保持缺陷图像实时高速处理的卓越稳定性。
过 AI 深度学习技术检测缺陷，可以解决传统算法难以解决的噪音（noise）干扰问题，同时可以检测出轻微的缺陷，避免漏检误检，提升检测准确率。
• 高精度测宽模块
自动巡边功能采用先进的 Non-Local Means 非局部均值图像处理和亚像素边缘提取技术，可进行单帧超值放大，且进行边缘轮廓线数据的分析，如平均值、最大偏差度、方差等，最大程度降低噪声干扰，纠正偏差。
• 定制微距式传感器
应用全新的微距式传感器和特殊设计，实现小空间，高精度，复杂安装环境的检测。
微距式传感器仅需一次校准，图像采集无畸变，后续无需校准且对基材灰度区间跨度适应性强。
• 缺陷筛选输出
可以输出缺陷位置坐标以及大小面积；可以进行分类输出，关键缺陷一键输出；
可以输出 PDF 报告和 Excel数据统计报告。